Prompt

Prompt(提示词)是用户与大语言模型交互时输入的指令或文本片段，用于引导模型生成符合预期的内容。它可以是问题、任务描述，或包含背景、示例的结构化文本，本质上是人与模型沟通的桥梁。

为什么Prompt重要

Prompt工程的核心意义在于解决大模型的模糊性。模型虽然拥有海量知识，但无法直接理解人类意图，它不会通过一个眼神读懂你，你需要清晰告诉它你需要具体的什么，希望它怎么做。通过设计优质prompt，可以明确任务边界、提供上下文，从而缩小模型的想象空间，提升输出的相关性和准确性。

怎么写出优质提示词

明确任务：用动词开头（如“总结”、“对比”等），指定输出角色（如“你是一名律师”）
提供上下文：补充背景信息（如“用户是新手妈妈”）和示例
结构化格式：要求分点、表格或JSON输出
优化策略：使用RTF框架（角色-任务-格式）、思维链（“请逐步分析”，“请给出详细步骤”）

告诉大模型要干嘛，然后补充一些背景资料让它知道，最后规定答案格式，告诉它你要的是什么。

总结

Prompt是与大模型高效沟通的密码。通过明确指令、补充细节和规范格式，将模糊需求转化为机器可执行的任务。